Inicio Facebook

IBM Watson: Cómo emprender con Inteligencia Artificial en #chepetech

El pasado 1 de Diciembre estuve en #chepetech en Costa Rica, contándole a emprendedores sobre Watson y porque como emprendedores es un gran potenciador.

Aquí dejaré un pequeño resumen para los que quieran revivirlo, verlo por primera vez o compartirlo con sus colegas.

El término "cognición" es clave. Ya que Computación Cognitiva va más allá que solo un "nombre" para esta tecnología. Cognición es la capacidad que permite procesar un tipo de información especial (imágenes, audio, texto) a través de los sentidos (escucha, habla, visión) y la experiencia que obtiene de ellos.

Esta tecnología le da una "cara" más humana al software. Al entender información oscura (texto, audio, imágenes) se le da capacidades que incluye reconocer imágenes, hablar y aprender.
Características que históricamente solo los humanos eran capaces de ejecutar.

Watson residen en Bluemix, la nube pública de IBM. Cuenta con un trial de 30 días también, para probar sus servicios gratuitamente.

Todos los siguientes "patrones cognitivos" utilizan la versión pública de Watson, la cual funciona como un SaaS, es decir, pago por uso. A través del acceso a APIs web a través del internet.

¡Al final mencionaré cuales son las ventajas de usar Watson como emprendedores!

Algunos patrones de uso de estas habilidades identificados son:
(La idea es darles un punto de inicio para comprender que se puede hacer, y que se está haciendo hoy en día).

Los asistentes virtuales van más allá de los "chatbots", no son solo arboles de decisión, son sistemas que comprenden el Lenguaje Natural. Son sistemas que se entrenan con ejemplos de conversaciones y que comprenden información nueva que nunca hayan visto.

Un caso común es en los centros de servicio por chat, para atender FAQs.
Otro también es como un tipo de "menú" en lenguaje natural. Imagine que en lugar de menús inmensos y complejos, todo se pueda hacer desde el mismo chat que utilizan sus clientes día a día, como Whatsapp.

El servicio que se utiliza aquí se llama Conversation. Aquí el detalle y si quieres saber como usarlo, entra aquí.

El soporte experto se brinda cuando se buscan "evidencias", no una sola respuesta como lo hacen los asistentes virtuales.

Watson detecta patrones de entre mares de información y además, se entrena para encontrar información relacionada de manera más "inteligente".
El entrenamiento se da al asociar la lógica humana hacia los documentos.

El servicio que se utiliza aquí se llama Retrieve & Rank. Aquí el detalle y si quieres saber como usarlo, entra aquí.

¿Qué tal si además de saber el histórico de compras en un retail, puedes saber "porqué" compran eso?

Personality Insights es un servicio que permite desde 1200 palabras, extraer el perfil de personalidad de un individuo. Es decir, descubrir cuales son esas características más "suaves". Así que en lugar de generalizar características como edad y sexo, se puede generalizar y detectar patrones basados en características de personalidad.

Watson da el perfil de personalidad, lo que uno haga con esa información, es el gran diferenciador. Si se tiene un histórico de satisfacción en un call center, se analiza la personalidad de los mejores agentes y se generaliza, se detectan patrones de cuales son esas características de personalidad que tienden a tener los mejores agentes.

El servicio que se utiliza aquí se llama Personality Insights. Aquí el detalle.

Watson cuenta con 3 capacidades visuales principales:

  • Entender que ve en una imagen (sin entrenamiento previo necesario)
  • Entender si detecta algo que se le enseño (con entrenamiento previo)
  • Buscar imágenes relacionadas desde una base de imágenes

Esto habilita a los sistemas a optar por poder visual. Esto implica que por ejemplo es puede utilizar a Watson para ver miles de imágenes y a setear "metadata" de lo que ve en cada fotografía.
En industría se usa Watson para detectar un patrón visual específico, por ejemplo, un daño en un componente que se crea en una lista de manufactura. Esto se hace enseñándole imágenes de ejemplo de que debe buscar.

El servicio que se utiliza aquí se llama Visual Recognition. Aquí el detalle.

Si ya se puede manejar una conversación como vimos anteriormente, ¿qué tal si esa conversación antes tiene una interface de voz?

Aquí un ejemplo de lo que se puede lograr:

Los casos anteriores se pueden lograr gracias a estas ventajas que tiene Watson para emprendedores:

  • La ventaja es para quienes comprendan el contenido y tengan acceso al mismo. El contenido es el rey.
  • No hay up front costs. Se paga por lo que se usa, lo que permite que un emprendimiento solamente deba pagar por lo que consume, cuando empieza a consumir más, idealmente así estará cobrando a sus clientes.
  • No se requiere ser experto en AI para tener acceso a Inteligencia Artificial.
  • Está en la nube, no se requiere infraestructura compleja para utilizar AI.
  • Negocio primero. Siempre se debe pensar en términos de negocio, ¿cómo queremos resolver X problema a Y clientes?

Cómo se ve anteriormente, esta es la forma en que se democratiza la inteligencia artificial, se pone en manos de todos. La integración con Watson se hace por programación existente, Watson reside en al nube y su software lo accede por internet. Además se le entrena por interfaces web.

¿Qué caso de uso tienen en mente para utilizar Watson?

¡Compartan esto con quienes le puedan ver beneficio!

Walter Montes

Read more posts by this author.

San José, Costa Rica

Please Donate To Bitcoin Address: [[address]]

Donation of [[value]] BTC Received. Thank You.
[[error]]