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Conceptualizando un asistente virtual

Un asistente virtual puede ser tan complejo como se necesite. Sin embargo, patrones de creación han emergido a través de los años y aquí se presenta uno: short tail, long tail.

Short tail, long tail se refiere al manejo de preguntas, clasificándolas de dos tipos principales:

  • Tipo Short tail, reciben respuestas atómicas, es decir, que la pregunta puede ser contestada con una sola respuesta. Por ejemplo, las famosas Frecuently Asked Questions o FAQs. Son interpretadas por Watson a través del servicio de procesamiento de lenguaje natural llamado Conversation.
  • Tipo Long tail, usualmente son preguntas que no pueden tener una respuesta única, sin embargo, un asistente virtual puede mostrar información relevante apoyándose en el entendimiento del lenguaje natural. Tradicionalmente requieren un sistema de crawleado de información (como PDFs, websites, manuales, etc) y comprensión profunda de lenguaje natural como lo es Retrieve & Rank o Discovery.

https://www.ibm.com/watson/developercloud/services-catalog.html

Imagine el siguiente ejemplo, donde se reciben dos tipos distintos de preguntas, las mismas reciben respuestas distintas según su origen.

La lógica de su aplicación debe controlar este flujo, para responder las preguntas frecuentes cuando haya sido entrenado, y si no cuenta con la respuesta única, mostrar información relevante al usuario.

  1. Al recibir una pregunta, el sistema la envía a Watson Conversation para que trate de comprender la intención, si Conversation comprende la intención (con un grado de certeza aceptable), responde como se haya entrenado previamente.
  2. Sin embargo, si la pregunta es muy compleja y Conversation no puede contestarla, el servicio Watson Discovery puede retornar una respuesta relevante desde varios orígenes de información que hayan sido configurados a través de su entendimiento del texto.

De esta forma, se pueden crear asistentes virtuales más preparados para las preguntas de sus usuarios y cada vez ganarse un lugar más relevante en su vida como sistemas de apoyo al ser humano.

Walter Montes

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San José, Costa Rica

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